Sur le site Naval Group Ollioules, au sein d'une équipe d'une soixantaine de personnes spécialisée dans la définition et la réalisation de systèmes acoustiques, Naval Group recherche un(e) doctorant(e) pour la réalisation d'une thèse CIFRE intitulée : « l'imagerie acoustique au service de la prédiction du bruit rayonné de structures complexes immergées ».

La réalisation de cette thèse de doctorat se fait en partenariat avec le Laboratoire de Mécanique et d’Acoustique (LMA) de l’université Aix-Marseille et le laboratoire Roberval (équipe Acoustique et Vibrations) de l’Université de Technologie de Compiègne (UTC).

Naval Group s’intéresse à des techniques acoustiques qui permettraient d’améliorer les performances des moyens de mesure de la signature acoustique des navires. L’objectif général de la thèse consiste ainsi à proposer des avancées en matière de prédiction du rayonnement acoustique de structures complexes immergées.

Afin de gagner en efficacité lors des essais de mesure du bruit rayonné, la thèse est déclinée selon les trois sous-objectifs suivants :

- Sous-objectif 1 : modéliser le rayonnement de la structure et identifier les signatures acoustiques des différentes contributions de sources de bruit dans la réponse modélisée.
- Sous-objectif 2 : proposer des méthodes de traitement d’antenne sur des données acoustiques, pour la localisation et la quantification des points chauds du navire en statique et en mouvement applicables en milieu confiné et pour des géométries complexes.
- Sous-objectif 3 : dimensionner des expérimentations de mesure de bruit rayonné d’une maquette permettant de valider les méthodes proposées.

La thèse se déroulera selon les principales étapes suivantes :

1. Étude bibliographique ;
2. Mise en place des modèles numériques ;
3. Définition et réalisation d’essais ;
4. Rédaction du mémoire de thèse, synthèse du travail et publications scientifiques.

Titulaire d'un diplôme d'ingénieur (Bac +5) ou Master 2 recherche avec de solides compétences en acoustique /vibration, mathématiques, traitement du signal et une forte appétence pour la mise en œuvre d’expériences en laboratoire.
Vous êtes familier de l'outil Python/Matlab.

Rigoureux(se) et dynamique, vous êtes reconnu pour votre sens de l'analyse et votre esprit d'équipe.

Vous êtes capable d’échanger en anglais sur des sujets scientifiques pointus (rédigé et parlé).